Откуда берутся двойники, Знакомьтесь: ваш двойник! | PSYCHOLOGIES
И правильно начинает: точный анализ лиц таких не-родственников выявляет скорее разницу, чем сходство. Мобильные приложения для шаблонной обработки фото также стали очень популярными. И все-таки, откуда берутся двойники?
Обезьяны на южном берегу остались животными, на северном в конце концов стали людьми. Их было немного, но мы, люди, происходим привет Библии вообще от одной пары, так называемых Евы и Адама. В генах каждого человека есть гены Евы, и почти каждого — Адама мужские гены сохраняются хуже. Эта плодовитая семья проживала в современном Сомали примерно тысяч лет назад.
Рядом с ними были другие семьи, но их генов в нас нет или почти нет. Что такого было в генах Евы, что из них вышло все человечество, вопрос на миллион долларов, но нам важно уяснить, что количество «кубиков», из которых нас «лепит» природа, не так уж велико. Когда кубики складываются похоже, лица тоже похожи. Но насколько распространено это явление?
Вот у меня — сколько двойников? Нимф Джини, Гарри Инглиш и Теренс Манзанга из Дублина у последнего типично ирландская фамилия решили экспериментально проверить старую теорию о том, что у каждого из нас семеро двойников.
Откуда взялась теория, уж никто и не помнит, ляпнул кто-то в XIX веке. Создали сайт. Загружайте себяшки. Будем искать. Поразительно, но теория оказалась верной. Да, их плюс минус семеро. И не надо думать, что двойник непременно где-то далеко. Вот вы россиянин. Африканец вашим двойником не будет. Китаец тоже. Отпадают миллиарды людей, остаются европеоиды. И скорее всего тоже россияне. Автор этих строк как-то познакомил двух двойников: одна женщина была медсестрой в райцентре, другая продавцом в областном центре.
Вот только что значит «быть двойником», то есть «похожим»? Мозг задействует особые зоны, чтобы узнавать людей при деменции они отключаются. Но, если одного ты видишь тут, а другой далеко, и ты вспоминаешь его лицо, зоны работают так себе и склонны говорить — «да, похожи как две капли воды».
Если оба стоят перед тобой, мозг начинает искать различия. И правильно начинает: точный анализ лиц таких не-родственников выявляет скорее разницу, чем сходство. Однажды один британский журналист пришел в самолет и обнаружил, что на его месте сидит… он сам. Этот «призрак» перепутал место и был очень похож на журналиста.
История обошла мировые СМИ и побудила исследователя Тегана Лукаса вычислить вероятность такого события. А еще его интересовало: что, если система распознавания лиц обвинит кого-то в преступлении, а он просто двойник? Вероятно, окончательно вера в двойников укоренилась в нашей психике в III веке н.
Человек постоянно видит своего двойника, как отражение в зеркале. Существует много теорий, объясняющих нашу склонность верить в существование двойников. Одна из самых популярных связана с зеркалами — это теория «стадии зеркала» французского психоаналитика Жака Лакана. Он утверждает, что все проходят этап становления человеческой личности между 6 и 18 месяцами. Ребенок формирует целостное восприятие своего тела, в том числе за счет восприятия своего отражения в зеркале. Сначала он воспринимает отражение, как чуждое, но со временем визуальный образ присваивается как собственное нарциссическое «Я».
Эриксон, К. Леонгард и другие , не говоря уже о социальных ролях, масках. Психоаналитическая теория З. Фрейд, К. Юнг, Ж. Лакан и другие также утверждает о естественной склонности человека к двойственности. По теории «стадии зеркала» — формирование своего образа, не всегда проходит «гладко», разнообразные психотравмирующие ситуации приводят к двойственности и даже множественной личности.
При тяжелых психиатрических заболеваниях встречается синдром Капгра, синдром иллюзии двойников, который включает в себя несколько вариантов:. Игра воображения и зеркальные двойники породили много суеверий.
Например, до сих пор в домах умерших часто занавешивают зеркала.
Согласно поверью, если зеркала не будут закрыты, то дух покойного переселится в зеркального двойника. Сегодня зеркальные двойники стали более коммерческими и «продвинутыми». Благодаря технологии распознавания лиц и дополненной реальности, на рынке появились цифровые зеркала. Например, пользователи зеркал Memomi могут виртуально примерять одежду и очки, добавлять аксессуары и другие предметы без необходимости что-либо физически одевать. Они запоминают любые продукты, которые вы пробовали.
Эксперты RetailTech прогнозируют, что скоро у каждого из нас будет персональный цифровой аватар двойник. Цифровое «Я» в среде социальных сетей заставляет человека забыть о своем настоящем «Я». А идеальное нарциссическое «Я» становится реальным. Впервые в истории человечества, наш цифровой след становится больше физического.
Судебная медицина основана на представлении о том, что люди уникальны — а значит, могут быть надежно идентифицированы. В году австралийские ученые Теган Лукас и Мацей Хеннеберг выяснили насколько наши лица уникальны. Вероятность того, что в популяции нет двойников, можно рассчитать на основе анализа баз данных фотографий.
Для поиска двойников использовались восемь метрических черт лица например, расстояние между глазами и ушами. Затем компьютер вычислил вероятность полного совпадения лиц двух людей — шанс совпадения восьми фрагментов лица с кем-то еще составляет меньше одного на 1 трлн.
С одной стороны, это позволяет больше доверять уголовным расследованиям по горячим следам на основе данных видеокамер. При хорошем качестве записи, зрительно похожего двойника не перепутают с вами. Но не все так просто с идентификацией. Наше зрительное восприятие основано на схожести формы фрагментов, поэтому мы и можем увидеть в чьем-то лице мамины глаза, нос начальника или брови, как у соседки. Но если говорить о программном обеспечении для распознавания лиц, то современные нейронные сети имеют очень высокую точность и распознают не по фрагментам.
Индустрия 4. Но компьютер работает не так, как действует человек. Неправильно думать, что сеть, например, разбивает картинки на фрагменты, оцифровывает их и потом сравнивает полученные значения.
Нейронная сеть в общем виде — это последовательное применение большого количества цифровых фильтров, которое преобразует изображение в числовой ряд. Числовые ряды от разных картинок потом сравниваются и если два ряда достаточно близки, то и картинки считаются похожими. Бинго — мы нашли, кто это на фотографии. Из-за особенностей восприятия нейронной сети, она может иногда считать похожими людей, которые для человека будут совершенно очевидно не похожи.
У нейронной сети своя логика. Что касается распознавания двойников, то уже с года компьютер совершает меньше ошибок при идентификации лиц, чем человек. Средняя человеческая ошибка — 5 лиц из , у нейронной сети сегодня, в году, это менее 1 человека из Так что бояться ошибок компьютера не стоит, их все равно меньше, чем у человека.
